本网讯 为提高专业硕士应用型人才培养培养质量,促进统计理论与金融实践融合,2026年1月4日至9日,必赢体育数学与统计学院首届应用统计专业硕士研究生行业见习活动在深圳成功举办。此次见习由数学与统计学院联合应用统计专业硕士研究生联合培养基地深圳点宽科技有限公司精心组织,2025级应用统计专业9名研究生通过5天高强度实战训练,沉浸式解锁金融AI核心技能,筑牢职业发展根基。

本次见习以“实战赋能”为核心,精准对接金融科技行业需求。课程体系聚焦真实金融业务场景,涵盖股票因子分析、基金可视化、客户流失预测、信用评分等核心模块,系统性传授Python全栈工具应用、机器学习建模流程等实用技能。学生们不仅补齐了代码落地与工程化实践的短板,更通过“理论学习-场景实操-自主探究”的闭环训练,建立起“用数据解决金融问题”的商业思维与实战逻辑。见习期间,深圳点宽科技有限公司为研究生带来《拥抱大模型新时代》等主题讲座,深度解析行业发展趋势;公司产品部、信息部负责人结合自身从业经历分享职业成长经验,为研究生搭建起从校园到行业的认知桥梁。在实操环节,研究生分组完成贷前信用评分计算、客户流失预测等实战项目,并针对上市公司财务舞弊识别展开开放性探究。通过分组学习,各小组对项目成果进行汇报,全面展示数据处理、建模分析全流程,接受行业导师的专业点评与指导。结业汇报环节,研究生纷纷表示,此次行业见习实现了从“统计理论”到“金融AI工程”的关键跨越,不仅掌握了可复用的建模方法,更积累了高质量的项目实战经验,真正实现了理论与实践的深度融合。见习期间研究生们还参访深圳远征技术有限公司,实地感受企业运营模式与技术应用场景,深化对行业实际的认知。配套开展的简历指导、答辩技巧培训等就业辅导,助力研究生将见习期间的实战成果转化为职场竞争优势。
数学院高度重视研究生实践能力培养,研究生见习期间学院党委李先强书记等领导专程到深圳看望见习学生。李先强书记在见习总结时表示,学院将持续深化校企合作,为应用型人才培养搭建更多高水平实战平台,助力学生精准对接金融科技行业需求,在职业赛道上抢占先机。